Reglas: Campaña 1 — VoiceAnalytics

Reglas 0

#	Descripción	Criterio	Grupo	Peso	Req.	Inv.
Sin reglas. Usa Nueva Regla o Generar desde Documento.

{
  "presentacion_literal": {
    "weight": 10,
    "criteria": "CUMPLE si menciona que llama desde TEYAM?? en nombre de FINTONIC INSIGHTS y desde mi condici??n tambi??n de colaborador externo de CASER MARKETING DIRECTO Agencia de Seguros Vinculada, S.L. ??est??s de acuerdo?. NO CUMPLE (0) si no comenta lo anterior.",
    "keywords": [
      "presentaci??n literal",
      "argumentario"
    ],
    "required": true,
    "description": "Verificar que se realiza la presentaci??n literal con el argumentario.",
    "min_occurrences": 1,
    "compiled_requirements": [
      {
        "id": "mention_teyame",
        "type": "agency_identification",
        "label": "Mencionar que llama desde TEYAM??",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "frases que indiquen que la llamada es desde TEYAM??"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "no mencionar TEYAM?? o mencionar otra entidad distinta"
        ]
      },
      {
        "id": "mention_fintonic_insights",
        "type": "agency_identification",
        "label": "Mencionar que llama en nombre de FINTONIC INSIGHTS",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "frases que indiquen que la llamada es en nombre de FINTONIC INSIGHTS"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "no mencionar FINTONIC INSIGHTS o mencionar otra entidad distinta"
        ]
      },
      {
        "id": "mention_external_collaborator_caser_marketing",
        "type": "agency_identification",
        "label": "Mencionar que llama tambi??n como colaborador externo de CASER MARKETING DIRECTO Agencia de Seguros Vinculada, S.L.",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "frases que indiquen la condici??n de colaborador externo de CASER MARKETING DIRECTO Agencia de Seguros Vinculada, S.L."
        ],
        "rejected_evidence": [
          "no mencionar esta condici??n o mencionar otra distinta"
        ]
      },
      {
        "id": "request_consent",
        "type": "consent_request",
        "label": "Preguntar '??est??s de acuerdo?' para solicitar consentimiento",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "pregunta expl??cita '??est??s de acuerdo?' o equivalente claro"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "no realizar la pregunta o no solicitar consentimiento"
        ]
      }
    ],
    "compiled_requirements_meta": {
      "status": "compiled",
      "compiled_at": "2026-05-20T14:10:28.032153",
      "criteria_hash": "1d14432e903858d0e74309b9f7c6d9e3f48a66130b0dd491fd00563edb120167",
      "compiler_model": "gpt-4.1-mini",
      "compiler_version": "v1",
      "compiler_provider": "openai"
    }
  },
  "grabacion_llamada": {
    "weight": 10,
    "criteria": "CUMPLE (100) si se indica que se graba la llamada y menciona el derecho de oposici??n al procesamiento de los datos personales. NO CUMPLE (0) sino.",
    "keywords": [
      "graba llamada",
      "informar al cliente"
    ],
    "required": true,
    "description": "Verificar que se informa al cliente sobre la grabaci??n de la llamada",
    "min_occurrences": 1,
    "compiled_requirements": [
      {
        "id": "recording_disclosure",
        "type": "recording_disclosure",
        "label": "Se indica que la llamada est?? siendo grabada",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "frases que informan expl??citamente que la llamada est?? siendo grabada o registrada"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "menciones vagas o indirectas que no confirman la grabaci??n de la llamada"
        ]
      },
      {
        "id": "right_to_object_data_processing",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se menciona el derecho de oposici??n al procesamiento de datos personales",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "frases que explicitan el derecho del cliente a oponerse al tratamiento de sus datos personales"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "menciones gen??ricas sobre datos personales sin referencia al derecho de oposici??n"
        ]
      }
    ],
    "compiled_requirements_meta": {
      "status": "compiled",
      "compiled_at": "2026-05-20T14:10:33.427094",
      "criteria_hash": "232542b8d8351a1ccacce67fc5a236b2056b5aebf8f64a62eb8241328cac6352",
      "compiler_model": "gpt-4.1-mini",
      "compiler_version": "v1",
      "compiler_provider": "openai"
    }
  },
  "conocimiento_producto": {
    "weight": 10,
    "criteria": "CUMPLE (100) si se informa correctamente. NO CUMPLE (0) si no se informa adecuadamente.",
    "keywords": [
      "informa coberturas",
      "conocimiento producto"
    ],
    "required": true,
    "description": "Verificar que se informa correctamente sobre el producto y sus coberturas.",
    "min_occurrences": 1,
    "compiled_requirements": [
      {
        "id": "producto_informado_correctamente",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se informa correctamente sobre el producto",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "menciones claras y precisas del producto ofrecido",
          "descripci??n adecuada de las caracter??sticas principales del producto"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "informaci??n confusa, incorrecta o ausente sobre el producto"
        ]
      },
      {
        "id": "coberturas_informadas_correctamente",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se informa correctamente sobre las coberturas del producto",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "explicaci??n clara y precisa de las coberturas incluidas en el producto"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "omisi??n, confusi??n o informaci??n incorrecta sobre las coberturas"
        ]
      }
    ],
    "compiled_requirements_meta": {
      "status": "compiled",
      "compiled_at": "2026-05-20T14:10:37.968075",
      "criteria_hash": "dfec613d521b725b753b1af63d51a598040cb772083305c1a6e391c52a330665",
      "compiler_model": "gpt-4.1-mini",
      "compiler_version": "v1",
      "compiler_provider": "openai"
    }
  },
  "TEXTOS_obligatorias": {
    "weight": 10,
    "criteria": "CUMPLE (100) si se se indican textos obligatorias: se revalorizar?? autom??ticamente un 5% cada a??o tanto en primas como en coberturas, indicar precio del seguro, forma de pago (mensual, trimestral, semestral, anua)fecha efecto de la p??liza. NO CUMPLE (0) si no se realizan.",
    "keywords": [
      "informa textos",
      "textos obligatorios"
    ],
    "required": true,
    "description": "Verificar que se informa los textos obligatorios para la venta.",
    "min_occurrences": 1,
    "compiled_requirements": [
      {
        "id": "indicar_revalorizacion_automatica",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se indica que se revalorizar?? autom??ticamente un 5% cada a??o tanto en primas como en coberturas",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "menci??n expl??cita o impl??cita de la revalorizaci??n autom??tica del 5% anual en primas y coberturas"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "ausencia de cualquier menci??n a la revalorizaci??n autom??tica"
        ]
      },
      {
        "id": "indicar_precio_seguro",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se indica el precio del seguro",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "menci??n clara del precio o costo del seguro"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "no se menciona ning??n precio o costo del seguro"
        ]
      },
      {
        "id": "indicar_forma_pago",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se indica la forma de pago (mensual, trimestral, semestral, anual)",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "menci??n de alguna forma de pago entre mensual, trimestral, semestral o anual"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "no se menciona ninguna forma de pago o se mencionan formas distintas a las indicadas"
        ]
      },
      {
        "id": "indicar_fecha_efecto_poliza",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se indica la fecha de efecto de la p??liza",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "menci??n clara de la fecha en que la p??liza entra en efecto"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "no se menciona ninguna fecha de efecto de la p??liza"
        ]
      }
    ],
    "compiled_requirements_meta": {
      "status": "compiled",
      "compiled_at": "2026-05-20T14:10:47.342298",
      "criteria_hash": "59ef58a260256896e2a7fdca906ced2517954f6f2c9eac405e96666db0a46e95",
      "compiler_model": "gpt-4.1-mini",
      "compiler_version": "v1",
      "compiler_provider": "openai"
    }
  },
  "rebate_objeciones": {
    "weight": 10,
    "criteria": "CUMPLE (100) si se rebate adecuadamente. NO CUMPLE (0) si no se rebate o se utilizan argumentos incorrectos. en caso de no haber objeciones indicar NO APLICA",
    "keywords": [
      "rebate objeciones",
      "sondear necesidades"
    ],
    "required": true,
    "description": "Verificar que se rebate correctamente las objeciones del cliente.",
    "min_occurrences": 1,
    "compiled_requirements": [
      {
        "id": "objeciones_identificadas",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se identifican objeciones del cliente cuando existen",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "frases o expresiones donde el cliente manifiesta objeciones o dudas"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "ausencia de manifestaciones de objeciones cuando s?? existen"
        ]
      },
      {
        "id": "objeciones_rebatidas_correctamente",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se rebate adecuadamente las objeciones del cliente cuando estas existen",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "argumentos correctos y pertinentes que responden a las objeciones del cliente"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "no rebatir objeciones o usar argumentos incorrectos o irrelevantes"
        ]
      },
      {
        "id": "no_objeciones_no_aplica_rebate",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Cuando no hay objeciones, se indica expl??citamente que no aplica el rebate",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "frases que indican que no hay objeciones y por tanto no aplica rebate"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "no indicar que no aplica cuando no hay objeciones"
        ]
      }
    ],
    "compiled_requirements_meta": {
      "status": "compiled",
      "compiled_at": "2026-05-20T14:10:57.360612",
      "criteria_hash": "ebf847c46b80692c67305b5f0dbbdc78e66ddc189c5b0919eb7be2ec9616f56f",
      "compiler_model": "gpt-4.1-mini",
      "compiler_version": "v1",
      "compiler_provider": "openai"
    }
  },
  "no_desistimiento_venta": {
    "weight": 10,
    "criteria": "CUMPLE (100) si no se utiliza el desistimiento. NO CUMPLE (0) si se utiliza.",
    "keywords": [
      "no utiliza desistimiento",
      "venta forzada"
    ],
    "required": true,
    "description": "Verificar que no se utilizan argumentos de desistimiento para forzar la venta.",
    "min_occurrences": 1,
    "compiled_requirements": [
      {
        "id": "no_utilizar_argumentos_desistimiento",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "No se utilizan argumentos de desistimiento para forzar la venta",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "Ausencia de expresiones o frases que indiquen desistimiento como argumento para convencer al cliente"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "Frases o argumentos expl??citos que usen el desistimiento para presionar o forzar la venta"
        ]
      }
    ],
    "compiled_requirements_meta": {
      "status": "compiled",
      "compiled_at": "2026-05-20T14:11:00.114022",
      "criteria_hash": "eee3505e5646f8ca6b9197ddb77cb36464055de18ace5854024aa0b789a2318e",
      "compiler_model": "gpt-4.1-mini",
      "compiler_version": "v1",
      "compiler_provider": "openai"
    }
  },
  "realiza_pregunta_contratacion": {
    "weight": 10,
    "criteria": "CUMPLE (100) si se realiza la pregunta correctamente. NO CUMPLE (0) si no se realiza.",
    "keywords": [
      "realiza pregunta contrataci??n",
      "LOPD correcta"
    ],
    "required": true,
    "description": "Verificar que se realiza la pregunta de contrataci??n y se cumple con la LOPD.",
    "min_occurrences": 1,
    "compiled_requirements": [
      {
        "id": "pregunta_contratacion_realizada",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se realiza la pregunta de contrataci??n",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "pregunta expl??cita sobre la contrataci??n",
          "consulta clara al cliente acerca de la contrataci??n"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "ausencia de pregunta relacionada con la contrataci??n",
          "comentarios o frases que no impliquen una pregunta sobre contrataci??n"
        ]
      },
      {
        "id": "cumplimiento_lopd_en_pregunta_contratacion",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "La pregunta de contrataci??n cumple con la LOPD",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "menci??n o indicaci??n de protecci??n de datos conforme a LOPD",
          "formulaci??n de la pregunta que respeta la normativa de protecci??n de datos"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "pregunta que no respeta la LOPD",
          "falta de indicaci??n o incumplimiento de la normativa en la pregunta"
        ]
      }
    ],
    "compiled_requirements_meta": {
      "status": "compiled",
      "compiled_at": "2026-05-20T14:11:04.855413",
      "criteria_hash": "a3fc89dd9671acdeaed0f0ffa45688ac649aa8334c2737c1cd314d628bd943e6",
      "compiler_model": "gpt-4.1-mini",
      "compiler_version": "v1",
      "compiler_provider": "openai"
    }
  },
  "empatiza": {
    "weight": 10,
    "criteria": "CUMPLE (100) si se empatiza con el cliente. NO CUMPLE (0) si no se muestra empat??a.",
    "keywords": [
      "empatiza",
      "trato adecuado"
    ],
    "required": true,
    "description": "Verificar que se muestra empat??a y se ofrece un trato adecuado al cliente.",
    "min_occurrences": 1,
    "compiled_requirements": [
      {
        "id": "empathy_shown",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se muestra empat??a con el cliente",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "frases o expresiones que reflejen comprensi??n, apoyo o reconocimiento de los sentimientos del cliente",
          "tono de voz o lenguaje que denote empat??a"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "respuestas neutrales o indiferentes",
          "falta de reconocimiento de emociones o situaci??n del cliente"
        ]
      },
      {
        "id": "appropriate_treatment_offered",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se ofrece un trato adecuado al cliente",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "uso de un lenguaje respetuoso y cordial",
          "ofrecimiento de ayuda o soluciones de manera amable"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "lenguaje inapropiado, grosero o indiferente",
          "falta de ofrecimiento de ayuda o trato descort??s"
        ]
      }
    ],
    "compiled_requirements_meta": {
      "status": "compiled",
      "compiled_at": "2026-05-20T14:11:11.675048",
      "criteria_hash": "bf2a2a62ea5324cbfab1d3796e92be9138bcf9f942ae1513059c3739b8a15579",
      "compiler_model": "gpt-4.1-mini",
      "compiler_version": "v1",
      "compiler_provider": "openai"
    }
  },
  "escucha_activa": {
    "weight": 10,
    "criteria": "CUMPLE (100) si se escucha activamente al cliente. NO CUMPLE (0) si no se escucha.",
    "keywords": [
      "escucha activa",
      "dejar que el cliente se exprese"
    ],
    "required": true,
    "description": "Verificar que se practica la escucha activa durante la llamada.",
    "min_occurrences": 1,
    "compiled_requirements": [
      {
        "id": "escucha_activa_al_cliente",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se practica la escucha activa al cliente durante la llamada",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "respuestas que demuestran comprensi??n del cliente",
          "parafraseo o reformulaci??n de lo dicho por el cliente",
          "confirmaciones que indican atenci??n y seguimiento del discurso del cliente"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "respuestas que ignoran o interrumpen al cliente",
          "falta de interacci??n o se??ales de atenci??n",
          "respuestas gen??ricas sin relaci??n con lo expresado por el cliente"
        ]
      }
    ],
    "compiled_requirements_meta": {
      "status": "compiled",
      "compiled_at": "2026-05-20T14:11:14.771831",
      "criteria_hash": "882fdb7ae4f073530e52b6bf71098579ef6b67a840605b8ecd835c7380d14b77",
      "compiler_model": "gpt-4.1-mini",
      "compiler_version": "v1",
      "compiler_provider": "openai"
    }
  },
  "transmite_imagen_marca": {
    "weight": 10,
    "criteria": "CUMPLE (100) si se transmite una buena imagen. NO CUMPLE (0) si no se cuida la imagen.",
    "keywords": [
      "transmite imagen",
      "cuida imagen compa????a"
    ],
    "required": true,
    "description": "Verificar que se transmite una buena imagen de la marca y se cuida la imagen de la compa????a.",
    "min_occurrences": 1,
    "compiled_requirements": [
      {
        "id": "transmite_buena_imagen_marca",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se transmite una buena imagen de la marca",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "frases positivas sobre la marca",
          "tono respetuoso y profesional",
          "referencias favorables a la marca"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "comentarios negativos o despectivos sobre la marca",
          "tono inapropiado o descuidado"
        ]
      },
      {
        "id": "cuida_imagen_compania",
        "type": "semantic_judgement",
        "label": "Se cuida la imagen de la compa????a",
        "required": true,
        "evaluation_mode": "llm_arbiter",
        "accepted_evidence": [
          "evitar comentarios que da??en la reputaci??n",
          "mostrar respeto hacia la compa????a",
          "mantener coherencia con valores corporativos"
        ],
        "rejected_evidence": [
          "comentarios que puedan perjudicar la imagen",
          "actitudes o expresiones que denoten descuido"
        ]
      }
    ],
    "compiled_requirements_meta": {
      "status": "compiled",
      "compiled_at": "2026-05-20T14:11:21.923060",
      "criteria_hash": "232677672d6c51892a87c64413a223d5462a54c93cbc0d5f120f19840ab17509",
      "compiler_model": "gpt-4.1-mini",
      "compiler_version": "v1",
      "compiler_provider": "openai"
    }
  },
  "__prompt__": "te llamo de la empresa TEYAM??, en nombre de FINTONIC INSIGHTS.\nte informo que esta llamada comercial ser?? grabada para tu seguridad y una mayor calidad en el servicio, y adem??s nos gustar??a recordarte que en cualquier momento puedes ejercer tu derecho de oposici??n al procesamiento de tus datos personales para finalidades comerciales. ,",
  "__vocabulary__": [
    "Caser",
    "Fintonic",
    "Caser Salud",
    "LOPD",
    "lopd.fintonic.com",
    "Teyam??",
    "Insights",
    "Fintonic Insights",
    "Caser Marketing Directo"
  ],
  "__corrections__": {
    "que hacer marketing directo": "CASER Marketing Directo"
  }
}

Generar desde Documento

Sube el documento de la campaña y GPT-4o-mini generará las reglas automáticamente.

PDF · Word · Excel · TXT

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Documento de Protocolo Activo

Sube el argumentario o guión de la campaña. El LLM lo usará como contexto al evaluar llamadas.

20250210_ARGUMENTARIO_FINTONIC_AD_7x1_PAGO_TARJ.docx

PDF · Word · TXT

Grupos de Reglas

Define grupos con peso porcentual. Asigna cada regla con "group": "clave".

Vocabulario para Transcripción

Nombres de marcas, productos o términos técnicos que Whisper debe reconocer correctamente.

Correcciones de Transcripción

Sustituciones exactas aplicadas después de transcribir. Ideal para homofonías (ej: "hacer" → "CASER").

Modelo de Diarización

LLM para separación Agente/Cliente en transcripciones.

Modelo de Evaluación

LLM que puntúa el cumplimiento de las reglas. Para reglas complejas usa gpt-4.1.

Motor de Transcripción (STT)

Whisper (Modal GPU, default) o Voxtral (API Mistral).

Palabras Prohibidas y Fluidez

Reglas automáticas evaluadas sobre la transcripción (sin LLM).

Palabras prohibidas

Máx.: Peso:

Palabras de pausa — fluidez

Máx. pausas: Peso:

Frases de Contexto para Whisper

Texto literal que se pasa a Whisper como contexto previo al audio. Útil para frases fijas (p.ej. la cláusula LOPD).

Reglas de Análisis

Cambios no guardados

Regla

Advertencias de Coherencia